编辑：2023-08-13 15:10

(资料图片仅供参考)

本文将为您讲述如何使用Python爬虫技术爬取淘宝商品信息，从页面分析到代码实现，一步步带您了解。

一、页面分析

在爬取数据之前，我们需要先分析淘宝商品的页面结构，确定需要爬取的信息。打开淘宝商品页面，可以看到页面上包含了商品标题、价格、销量、评论数等信息。

在Chrome浏览器中按下F12键，打开开发者工具，切换到Network选项卡，刷新页面，可以看到大量的资源请求。找到名为“标准版淘宝”的请求，点击该请求，在右侧的Response栏中找到html部分，即为我们需要分析的页面结构。

通过分析，我们可以发现商品信息被包含在<div class="items" >标签中，每个商品又被包含在<div class="item J_MouserOnverReq " >标签中。在每个商品标签中，都包含了我们需要爬取的商品标题、价格、销量、评论数等信息。

二、数据爬取

在分析页面结构之后，我们就可以开始编写Python代码爬取数据了。Python提供了很多第三方库用于爬虫，这里我们使用requests、BeautifulSoup、re等库。

请求方式：HTTP POST GET 

.演示地址：/R4rbK2  （复制Taobaoapi2014获取API SDK文件）

三、代码说明

我们首先使用requests库向淘宝发送请求，获取页面响应。使用BeautifulSoup库解析html页面，查找所有商品标签。对于每个商品标签，我们再分别查找商品的标题、价格、销量和评论数标签，并使用正则表达式处理标签内容，去除html标签和其他无用信息。最后打印商品信息。

四、记录结果

如果需要将爬取到的商品信息记录到文件中，只需要在代码中加入文件操作即可。具体代码如下：

五、总结

本文通过对淘宝商品页面的分析，教大家如何使用Python爬虫技术爬取淘宝商品信息。采用requests、BeautifulSoup和re等库对页面进行解析，爬取商品标题、价格、销量和评论数等信息，并可以将爬取结果记录到文件中。希望本文能够对您有所帮助，谢谢！

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